[보도자료 : 아프리카TV]


아프리카TV는 9일(화) 과 10일(수) 블리자드 엔터테인먼트(Blizzard Entertainment) 의 인기 무료 디지털 카드 게임인 하스스톤(Hearthstone®) 의 신규 e스포츠 리그인 '아프리카TV 하스스톤 리그(AfreecaTV Hearthstone League, 이하 AHL)' 16강 2주차 경기를 진행한다고 밝혔다. 


대회는 저녁 6시부터 서울 대치동 '아프리카 프릭업 스튜디오'에서 무관중 오프라인으로 진행된다.


9일 진행되는 16강 C조 경기에는 경기에는 박태희(Aedaebak), 이범기(Rainy), 조성민(Zochi), 장건호(NJ) 이 출전한다. 지난 2일(화) 진행된 16강 A조에서 최연소 참가자 최종원(AQueen) 이 8강에 진출하는 이변을 만들었던 만큼, 이번 C조 경기에서도 최종원과 같은 2002년생인 이범기가 새로운 도전자의 패기를 보여줄지 기대를 모으고 있다. 


또한 온라인 무대에서 꾸준히 좋은 모습을 보여준 박태희가 AHL 오프라인 무대에서 어떤 활약을 펼칠지 주목된다.




10일 진행되는 16강 D조 경기에는 박기정(grr), 송영찬(RalDong), 김민수(halo), 윤지용(Definition) 이 경쟁을 펼친다. 지난 16강 A조와 B조 경기에서 신규 선수들의 활약이 돋보인 가운데, 이번 D조 경기에서는 강력한 우승 후보 중 한 명인 윤지용의 8강 진출 여부가 관전 포인트로 꼽힌다. 


더불어 타 대회에서 좋은 성적을 거둔 박기정이 AHL에서도 좋은 활약을 이어갈지 관심이 쏠리고 있다.


AHL 시즌1 본선 무대의 16강과 8강은 4인 1조로 구성된 5전 3선승제 듀얼 토너먼트로 진행되며, 4강과 결승은 7전 4선승제 싱글 토너먼트로 승자를 결정한다. 시즌1은 총상금 2,000만원 규모로, 우승자에게는 1,000만원 상금과 차기 하스스톤 마스터즈 투어(Hearthstone Masters Tour) 진출권이 주어진다.


  


AHL 을 즐기는 유저들을 위한 이벤트도 마련됐다. '아프리카TV 게임&e스포츠' 페이스북 페이지에서 경기의 승자를 예측하고, 응원하는 선수에게 댓글을 남겨준 유저들을 대상으로 하스스톤 카드팩 10개를 매회 10명에게 경품으로 증정할 예정이다. 


또한 대회 현장을 방문하지 못해 아쉬울 유저들을 위한 집관 이벤트도 마련돼, 댓글로 집관중인 모습을 인증한 유저들을 대상으로 소정의 상품을 제공할 계획이다. 이벤트에 대한 보다 자세한 내용은 아프리카TV AHL 공식 방송국(http://bj.afreecatv.com/ahl) 과 아프리카TV 게임&e스포츠 페이스북(https://www.facebook.com/afreecatvgame) 에서 확인할 수 있다.


한편, AHL 시즌1은 코로나19 확산 방지를 위해 당분간 전경기 무관중으로 진행된다. 경기는 아프리카TV AHL 공식 방송국 (http://bj.afreecatv.com/ahl) 과 하스스톤 공식 유튜브 채널(https://www.youtube.com/hearthstonekr) 에서 생중계된다. 대회에 대한 자세한 내용은 아프리카TV AHL 공식 방송국(http://bj.afreecatv.com/ahl) 에서 확인할 수 있다. 



취재 및 포스팅 문의 (kbk518@naver.com)



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- 웹젠, ‘비대면본인확인 및 이상거래필터링기술’ 응용해 게임 어뷰징 탐지

- 상용화 단계로 1단계 기술개발 완료, 내년 글로벌 게임서비스에 우선 적용 예정

- 데이터과학 기반 기술 연구 늘려 사용자 중심의 쾌적한 게임 접속 환경 만들 것



웹젠(대표 김태영 http://company.webzen.com) 이 금융사기 방지를 위한 첨단 인공지능 기술을 게임 운영에 접목시켜 보안 강화에 나선다.

 

윕젠은 올해(2016년) 초부터 약 1년간 미래창조과학부의 “핀테크 서비스 금융사기 방지를 위한 비대면본인확인 및 이상거래필터링기술” 과제를 수행 중인 공주대학교와 협력 연구를 통해 최근 게임의 ‘어뷰징’ 을 방지할 수 있는 상용화 단계의 1단계 기술 개발을 완료했다.

 

해당 기술은 웹젠의 글로벌 게임포털 ‘WEBZEN.com’ 에 접속하는 전 세계 사용자 중 ‘어뷰징’사용자 탐지에 대한 기술로, 사용자의 게임 캐시 충전 거래의 유형(패턴) 과 구매성향을 분석하고 인공지능 기술 ‘머신러닝’과 ‘딥러닝’을 사용해 어뷰징을 골라내는 데이터 과학의 한 분야다.

 


  



이 기술은 원래 금융권에서 주로 사용하던 이상거래 탐지 기술로, 최근 게임업계에서 데이터 과학을 응용한 기술 연구가 활발히 진행되는 상황에서 웹젠과 공주대학교 연구팀이 내년(2017년) 에 상용화 가능한 수준으로 ‘1단계 기술’을 선도했다는 점에서 큰 의미를 갖는다.

 

‘머신러닝’ 과 ‘딥러닝’ 은 최근 ‘알파고’ 등으로 대중에 널리 알려진 컴퓨터가 축적되는 데이터를 기반으로 스스로 인공지능의 수준을 높여가는 ‘자기학습’ 인공지능의 기반기술로 IT/소프트웨어 분야에서 가장 주목받고 있는 기술 중 하나다.

 

웹젠의 연보흠 기술본부장은 "내년 글로벌 게임서비스에 우선 예정된 상용화 후에도 지속적으로 모델을 업데이트할 계획이며, 게임회원들이 쾌적한 접속환경에서 게임 플레이를 할 수 있는 기술적인 교두보를 마련했다는 점이 중요하다.” 면서, “빠른 시일 내에 국내 게임 서비스에도 적용하는 방안을 검토하고 있다." 고 밝혔다.


공주대학교 연구팀을 이끌고 있는 지능보안연구실 최대선 교수는 "최근 관심을 모으고 있는 머신러닝 기반 이상거래 탐지 기술을 게임분야 어뷰징 탐지 분야에 적용한 연구로, 인공지능 적용분야를 확대한데 의의가 있다." 고 말했다.



  


 

<본문 내 기술 용어 참고 자료>


* 어뷰징(Abusing): 남용, 오용, 학대 등을 뜻하는 단어인 abuse에서 파생된 단어로 주로 온라인 게임 등에서 버그, 핵 등의 불법 프로그램, 타인 계정 도용, 다중 계정 접속 등을 통해 부당한 이득을 챙기는 행위를 뜻한다.


* 머신러닝(Machine Learning): 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다.


* 딥러닝(Deep learning): 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화(abstractions, 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업)를 시도하는 머신러닝 알고리즘의 집합으로 정의 되며, 큰 틀에서 사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 머신러닝의 한 분야라고 이야기 할 수 있다.




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