- 인기배우 ‘이동욱’ '강림 : 망령인도자' 의 2차 홍보영상공개

- 이동욱과 '강림 : 망령인도자' 의 1차 영상과 스토리가 이어지는 영상

- 이동욱의 카리스마 넘치는 모습과 팀 전투 액션이 주요 감상 포인트


소녀스튜디오(trigirls studio) 는 이승과 저승을 넘나드는 퇴마대작 3D 판타지 RPG 모바일게임 '강림 : 망령인도자' 의 홍보모델 배우 ‘이동욱’ 의 2차 홍보영상을 최초 공개한다고 밝혔다.


'강림 : 망령인도자' 는 지난달 24일 정식런칭 했으며, 이승과 저승을 모두 다루고 있는 독특한 세계관과 전쟁 스토리를 담고있는 초 현세 판타지 MMORPG 모바일 게임으로 tvN 드라마 '도깨비' 에서 ‘저승사자’ 역을 맡았던 배우 ‘이동욱’ 은 퇴마를 주제로한 '강림 : 망령인도자' 의 게임을 대표할 수 있는 카리스마 넘치는 홍보모델로 선정되었다.




이번에 공개된 2차 홍보영상 “집합”은 TV채널 및 게임 앱스토어, 유튜브 등에서 감상할 수 있다. 지난번 공개되었던 첫 홍보영상(TVCF) 에서는 이동욱이 현실세계 밖의 부름에 반응하는 모습이 나왔던 반면, 이번 2차 홍보영상에서는 안개가 자욱한 곳을 통해 이세계로 들어가 부대를 이끄는 이동욱의 모습과 게임의 독특한 저승세계관 설정에 맞추기 위해 연출된 신비로운 영상의 분위기를 확인할 수 있다.


다음 시즌영상에서는 이동욱이 부대를 이끌며 악마와 싸우는 이야기가 나올 것으로 보인다.




영상 링크 : https://youtu.be/lJR3NrK7C8g


한편, 보다 자세한 게임에 대한 소식은 공식 카페(https://cafe.naver.com/gangrimmobile) 와 공식 페이스북 (https://www.facebook.com/%EA%B0%95%EB%A6%BC-405168820241966/?tn-str=k*F) 에서 만나볼 수 있다.



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- 웹젠, ‘비대면본인확인 및 이상거래필터링기술’ 응용해 게임 어뷰징 탐지

- 상용화 단계로 1단계 기술개발 완료, 내년 글로벌 게임서비스에 우선 적용 예정

- 데이터과학 기반 기술 연구 늘려 사용자 중심의 쾌적한 게임 접속 환경 만들 것



웹젠(대표 김태영 http://company.webzen.com) 이 금융사기 방지를 위한 첨단 인공지능 기술을 게임 운영에 접목시켜 보안 강화에 나선다.

 

윕젠은 올해(2016년) 초부터 약 1년간 미래창조과학부의 “핀테크 서비스 금융사기 방지를 위한 비대면본인확인 및 이상거래필터링기술” 과제를 수행 중인 공주대학교와 협력 연구를 통해 최근 게임의 ‘어뷰징’ 을 방지할 수 있는 상용화 단계의 1단계 기술 개발을 완료했다.

 

해당 기술은 웹젠의 글로벌 게임포털 ‘WEBZEN.com’ 에 접속하는 전 세계 사용자 중 ‘어뷰징’사용자 탐지에 대한 기술로, 사용자의 게임 캐시 충전 거래의 유형(패턴) 과 구매성향을 분석하고 인공지능 기술 ‘머신러닝’과 ‘딥러닝’을 사용해 어뷰징을 골라내는 데이터 과학의 한 분야다.

 


  



이 기술은 원래 금융권에서 주로 사용하던 이상거래 탐지 기술로, 최근 게임업계에서 데이터 과학을 응용한 기술 연구가 활발히 진행되는 상황에서 웹젠과 공주대학교 연구팀이 내년(2017년) 에 상용화 가능한 수준으로 ‘1단계 기술’을 선도했다는 점에서 큰 의미를 갖는다.

 

‘머신러닝’ 과 ‘딥러닝’ 은 최근 ‘알파고’ 등으로 대중에 널리 알려진 컴퓨터가 축적되는 데이터를 기반으로 스스로 인공지능의 수준을 높여가는 ‘자기학습’ 인공지능의 기반기술로 IT/소프트웨어 분야에서 가장 주목받고 있는 기술 중 하나다.

 

웹젠의 연보흠 기술본부장은 "내년 글로벌 게임서비스에 우선 예정된 상용화 후에도 지속적으로 모델을 업데이트할 계획이며, 게임회원들이 쾌적한 접속환경에서 게임 플레이를 할 수 있는 기술적인 교두보를 마련했다는 점이 중요하다.” 면서, “빠른 시일 내에 국내 게임 서비스에도 적용하는 방안을 검토하고 있다." 고 밝혔다.


공주대학교 연구팀을 이끌고 있는 지능보안연구실 최대선 교수는 "최근 관심을 모으고 있는 머신러닝 기반 이상거래 탐지 기술을 게임분야 어뷰징 탐지 분야에 적용한 연구로, 인공지능 적용분야를 확대한데 의의가 있다." 고 말했다.



  


 

<본문 내 기술 용어 참고 자료>


* 어뷰징(Abusing): 남용, 오용, 학대 등을 뜻하는 단어인 abuse에서 파생된 단어로 주로 온라인 게임 등에서 버그, 핵 등의 불법 프로그램, 타인 계정 도용, 다중 계정 접속 등을 통해 부당한 이득을 챙기는 행위를 뜻한다.


* 머신러닝(Machine Learning): 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다.


* 딥러닝(Deep learning): 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화(abstractions, 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업)를 시도하는 머신러닝 알고리즘의 집합으로 정의 되며, 큰 틀에서 사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 머신러닝의 한 분야라고 이야기 할 수 있다.




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